何が事実か
出力結果の背後にある確定情報が分からない。
COGNITIVE OS / STRUCTURED HUMAN CONTEXT
iros Cognitive OS
AIには、認知構造がない。
人とAIの間に、
「認知」という新しい情報層をつくる。
irosは、認知の現在地と深度を、確認・訂正可能なまま保持し、
人・AI・システムの間で持続・再現・移管するための基盤技術です。
01 / THE PROBLEM
WHY NOW
AIが増えるほど、
認知の構造が必要になる。
問題は、AIの答えの精度だけではありません。
その答えが、どの認知状態から生まれたかが残らないことです。
人は、事実・仮説・未確認・判断保留を区別しながら仕事を進めます。 けれどAIが増えると、その区別はしばしば結果だけに圧縮されます。
irosは、「今、何が分かっていて、何がまだ分かっていないのか」を 次の人やAIへ渡せるようにするための基盤です。
何が仮説か
推定や解釈が、事実と同じ重さで扱われてしまう。
何が未確認か
未観測のまま進んだ前提が、次工程へ見えない。
誰がどう判断したか
認知経路と承認の流れが、構造として残らない。
02 / BEFORE LANGUAGE
HUMAN COGNITION
人間は、言葉を発する前に認知している。
同じ「やります」でも、その奥の認知が違えば、意味は同じではありません。
「やります」
正式に実行すると決めた
意思決定が完了している状態。
条件が整えば進める
前提付きで前向きな状態。
やりたいという意向
まだ検討段階だが気持ちは向いている状態。
断れずその場で答えた
実行意志とは異なる社会的反応の状態。
認知
→
意味
→
判断
→
言葉
→
行動
03 / DECISION CONTEXT
ENTERPRISE DECISION
同じ情報でも、
認知が違えば、
経営判断は変わる。
営業担当者が「受注確度は8割」と報告。
一方、顧客本人の発言は「社内で検討します」。
さらに、決裁者とはまだ会っていない。
同じ案件情報でも、何を事実とし、何を見立てとするかで、
売上予測・人員配置・予算・次の営業行動は変わります。
irosが扱うのは、企業が判断する前の認知状態です。
見立てを、事実として扱う
- 「受注確度80%」を確定情報として扱う
- 売上予測へそのまま反映する
- 人員・予算・準備を先行させる
- 経営判断の前提として固定される
- 失注した時、どこで判断がずれたか追えない
事実・見立て・未確認を分ける
- 事実｜顧客は「社内で検討します」と発言
- 見立て｜営業担当者は受注確度80%と評価
- 未確認｜決裁者の意思・予算・競合・導入時期
- 次の観測｜決裁者との接点を確認
- 経営は、未確定領域を含めて判断できる
04 / AGENT ERA
AI AGENT ERA
AIエージェント時代に、
必要になるもの。
これまでは、人が説明し、確認し、承認しながら、 暗黙の認知をつないでいました。
しかし、複数のAI・複数の人・複数の部署が関わる時代には、 「完了した」だけでは足りません。
01
何を根拠に判断したか
02
何が事実で、何が仮説か
03
どこまで検証したか
04
何が未確認のままか
05
誰が確認・承認したか
06
次に何を見るべきか
05 / PUBLIC ARCHITECTURE
ENGINEERING VIEW
irosは、LLMの外側に置かれる。
特定モデルの内部メモリに、
人・企業の意味状態を閉じ込めない。
irosは、LLM・AIエージェント・業務システムとは独立した 外部のCognitive Layerとして認知の現在地を保持し、 次の主体へ引き継ぎます。
※ 公開しているのは配置・役割・境界までです。 内部の判定方式・保存構造・実装ロジックは知財領域です。
SOURCE OF COGNITION
Human / Enterprise
意図・判断・認知の現在地
↓
EXTERNAL COGNITIVE LAYER
iros
認知の現在地を保持・復元・移管
↓
LLM A
LLM B
AI Agent
Business System
MODEL INDEPENDENT
EXTERNAL STATE
HANDOFF READY
CORRECTION READY
TECHNICAL POSITIONING
保持対象と、置かれる場所が違う。
AI MEMORY
記憶
AI内部
AGENT STATE
仕事・状態
Agent周辺
GOVERNANCE
記録・監査
運用周辺
iros
人・企業の認知
AIの外側
06 / COGNITIVE TRANSFER
CORE FUNCTION
irosは、認知の現在地を移管する。
会話のログや単なる出力ではなく、
その時点での認知状態そのものを次へ渡す。
01
確認された情報
現時点で確認できていること
02
現在の見立て
今どのように捉えているか
03
未確認の領域
まだ確定していないこと
04
次の観測
次に確認するべきこと
前の人 / AI / 部署
→
iros
→
次の人 / AI / システム
Patent Pending
07 / LLM INDEPENDENT COGNITION
MULTI-LLM COGNITIVE HANDOFF
AIを変えても、
認知は変わらない。
同じ入力でも、LLMが違えば解釈や判断は揺れます。
irosは、その揺れに人・企業の認知を委ねません。
認知の現在地をLLMの外側で保持し、異なるAIへ共有。 OpenAI / Anthropic / Gemini / GLMでも、事実・見立て・未確認・判断状態を 同じ基準から参照できます。
MODEL INDEPENDENT / SHARED COGNITION
AIを統一するのではない。
AIが参照する「認知」を共有する。
AIが参照する「認知」を共有する。
IROS OFF
Independent provider histories
→
同じ案件でも、各LLMがそれぞれの解釈・推論で応答。
IROS ON
Shared handoff authority
異なるLLMが、同じ認知の現在地と決定境界を参照。
＋ クリックして拡大
01MODEL INDEPENDENT特定LLMに認知を閉じ込めない
02SHARED COGNITIONAIをまたいで同じ認知を参照
03HUMAN AUTHORITY最終的な意味・判断の主権は人に残す
ENTERPRISE AI / PRACTICAL VALUE
既存のAIを、
既存のAIを、
企業の認知を持つ社内AIへ。
AIをゼロから作り直す必要はありません。
irosが、企業の認知の現在地・判断基準・未確認領域をLLMの外側で保持し、
既存のAIへ共有します。
モデルを変えても、企業としての認知は引き継がれる。
ENTERPRISE COGNITION
企業の認知
判断基準・前提・現在地
↓
COGNITIVE LAYER
iros
保持・共有・移管
↓
OpenAI
Claude
Gemini
GLM
INTERNAL AI
社内AI
同じ企業認知を参照
08 / PROOF
CURRENT STATUS
構想ではない。
すでに動いている。
認知の保持・復元は実装済み。
次は企業環境で「認知移管」を証明します。
IMPLEMENTED
保持・復元
認知の現在地を、会話を越えて保持・復元
5,000+
Dialogues
数十名
Trial Users
特許出願済み
特願2026-155536 / Patent Pending
01
保持・復元
IMPLEMENTED
→
02
移管
NEXT PoC
→
03
認証
ROADMAP
ENTERPRISE PoC
次に証明するのは、AIからAIへ「認知」が移管できること。
Enterprise AI / Multi-Agent / 業務システムをまたぐ実環境で、 Cognitive Transferを共同検証します。
09 / COGNITIVE VERIFICATION
NOT THE ANSWER
AIの答えではなく、
認知経路を認証する。
irosは、AIの答えを絶対視しません。
人が判断できる認知状態を、確認可能な形で残します。
何を根拠にしたか
何が事実か
何が仮説か
どこまで検証したか
何が未確認か
誰が確認・承認したか
次に何を見るか
Gitがコードの変更履歴を残す。
irosは、認知経路の変更履歴を残す。
10 / FUTURE COMPARISON
DIGITAL TWIN OF DECISION
認知データから、
未来を比較する。
irosが目指すのは、未来を決めることではありません。
未来を見比べ、人が判断できる基盤をつくることです。
現在の認知のまま進む経路
今の前提・今の見方・今の判断のまま進んだ時に起こる未来。
認知の前提を変えた経路
前提や見方を変えた時に、どのような別の未来がひらくか。
Enterprise AI
AI Agent
Decision Intelligence
GRC
Digital Twin